Zentralisieren
Aufgaben, Dokumente, Kundendaten, Tickets, Dateien, Termine und interne Services laufen an einem Ort zusammen.
Vision: AI First Company
Die Zentrale, die mitdenkt
Wir bauen SODEFA AI zu dem Ort aus, an dem Aufgaben, Services und Daten zusammenlaufen: ein System, das Kontext versteht, Arbeit plant, Abläufe steuert und Menschen dort entlastet, wo Routine zur Maschine werden kann.
Alle Daten, Services und Aufgaben an einem Ort
Automatisierte, wiederkehrende und selbstplanende Abläufe
Beratung und Implementierung aus eigener Praxis
Unsere große Vision
KI wird zum Betriebssystem für Unternehmensarbeit
In näherer Zukunft liegt der Hebel nicht in noch einem Chatfenster. Der Hebel liegt in einer zentralen Schicht, die Daten, Menschen, Tools und Entscheidungen verbindet und daraus laufend bessere Abläufe formt.
Aggregieren und lernen
Das System verdichtet Signale aus dem Unternehmen, erkennt Muster und macht Wissen auffindbar, statt es in Silos liegen zu lassen.
Planen und steuern
Aus Zielen entstehen nächste Schritte, Zuständigkeiten, Fristen, Abhängigkeiten und transparente Entscheidungsgrundlagen.
Automatisiert handeln
Wiederkehrende Abläufe laufen mit klaren Regeln, Freigaben und Protokollen so weit wie möglich selbstständig.
Systembild
Ein Unternehmens-Operating-Layer statt einzelner KI-Inseln
Das Zielbild ist eine lebendige Schicht über den bestehenden Systemen: Sie nimmt Signale auf, ordnet Kontext, plant Arbeit und spielt Ergebnisse kontrolliert zurück.
Eingänge
Dokumente, Wissen, Verträge, Protokolle
CRM, ERP, HR, Finanzen, Projekt- und Ticketdaten
E-Mail, Kalender, Chat, Dateien, Fachtools
Ziele, Fristen, Rollen, Freigaben
SODEFA AI
Kontext, Gedächtnis, Planung
SODEFA AI verdichtet Informationen zu einem operativen Lagebild und entscheidet, welche Aufgabe Wissen, Freigabe, Automatisierung oder menschliches Urteil braucht.
Ausgänge
Antworten mit Quellen und Entscheidungsvorlagen
Geplante Tasks, Checks und Eskalationen
Automatisierte Schritte in angebundenen Services
Reports, Lernschleifen und neue Prozessvorschläge
Feedback-Loop
Jede Ausführung verbessert den Kontext: Was funktioniert, was blockiert, was wiederholt sich und welcher Ablauf sollte als nächstes standardisiert werden?
SODEFA heute
SODEFA AI ist unser eigener Weg zur AI First Company
Wir sprechen bewusst von Entwicklung, nicht von einem fertigen Endzustand. SODEFA AI ist für uns schon heute der gemeinsame Arbeitsraum, in dem Unternehmenswissen, Projektkontext und operative Abläufe zusammenkommen.
Heute
Unternehmenswissen bündeln
Chats, Quellen, Projektdaten und interne Dokumentation werden zentraler nutzbar, damit Antworten nicht nur schnell, sondern nachvollziehbar werden.
Heute
Agenten arbeiten mit
Agenten recherchieren, strukturieren, schreiben, prüfen und bereiten Entscheidungen vor. Sie sind keine Spielerei, sondern Teil echter Arbeit.
Im Aufbau
Abläufe werden selbstplanend
Wiederkehrende Aufgaben sollen nicht nur ausgelöst werden, sondern Ziele, Checks, Eskalationen und nächste Schritte selbstständig planen.
Prinzip
Transparenz bleibt Pflicht
Wo Systeme mitarbeiten, brauchen sie Quellen, Rollen, Grenzen, Protokolle und menschliche Freigaben an den richtigen Stellen.
Klarer USP
Nicht nur eine Chat-App, die alles verbindet
Ein Chat-Interface ist nur der Einstieg. Der eigentliche Wert entsteht, wenn das System den Zustand des Unternehmens kennt, aktiv mitarbeitet und ganze Prozessketten verantwortbar übernehmen kann.
Operativer Kontext
Self-aware im operativen Sinn: Das System kennt relevante Daten, offene Aufgaben, Abhängigkeiten, Freigaben und Risiken.
Prozessverantwortung
Es übernimmt nicht nur einzelne Prompts, sondern zusammenhängende Aufgabenketten von Recherche bis Übergabe.
Selbstbeobachtung
Offene Schleifen, fehlende Informationen und wiederkehrende Muster werden sichtbar, priorisiert und erneut eingeplant.
Autonomie mit Grenzen
Routine-Rollen können perspektivisch wegfallen, wenn Aufgaben klar regelbar, messbar und verantwortbar sind.
Für andere Unternehmen
Wir beraten nicht aus der Theorie, sondern aus eigener Umsetzung
SODEFA hilft Unternehmen, denselben Weg kontrolliert zu gehen: vom Zielbild über Daten- und Systemarchitektur bis zur produktiven Automatisierung im Alltag.
Zielbild & Prozesslandkarte
Welche Aufgaben sollen anders laufen, welche Rollen ändern sich und wo lohnt Automatisierung wirklich?
Daten- und Systemarchitektur
Wir klären Quellen, Schnittstellen, Rechte, Hosting, Modellwahl und die Governance, die das System tragfähig macht.
Prototyp bis Produktivsystem
Statt langer Konzepte bauen wir kleine, nutzbare Systeme, testen sie im Alltag und erweitern gezielt.
Betrieb & Automatisierung
Wir begleiten Rollout, Schulung, Monitoring und wiederkehrende Abläufe, die Schritt für Schritt mehr Verantwortung übernehmen.
Prozesslandkarte
Vom ersten Bild zur Prozessübernahme
Wir starten nicht mit maximaler Automatisierung. Wir zeichnen den Prozess, machen Risiken sichtbar und lassen die KI erst dann mehr Verantwortung übernehmen, wenn Regeln, Daten und Freigaben tragen.
01
IST sichtbar machen
Aufgaben, Medienbrüche, Verantwortliche und Wiederholungen werden gemeinsam auf eine Prozesskarte gebracht.
ProzesskartePain Points
02
Operating Layer planen
Wir definieren Datenquellen, Rollen, Rechte, Modellwahl, Freigaben und erste Agenten-Schnittstellen.
ArchitekturGovernance
03
Pilot bauen
Ein begrenzter Workflow wird produktnah umgesetzt, gemessen und im Alltag mit echten Nutzern geprüft.
MVPKPIs
04
Prozess ownen
Der Ablauf bekommt Checks, Eskalationen, Monitoring und kann wiederkehrende Arbeit zunehmend selbst steuern.
AutomationBetrieb
Risikoreduzierter Einstieg
Erst verstehen, dann automatisieren
Gerade für KMU ist unser INQA-Angebot ein pragmatischer Start: geförderte Prozess- und Organisationsentwicklung, bevor größere KI- oder Softwareinvestitionen festgelegt werden.
IST-Analyse der Prozesse, Tools und digitalen Potenziale
Beteiligungsorientierter Einstieg mit klarer Priorisierung
Guter erster Schritt, wenn KI strategisch wichtig ist, aber Scope, Budget oder Risiko noch unscharf sind